弗朗索瓦·乔莱专访
本帖最后由 manha123@ 于 2023-11-7 12:49 编辑位人工智能和深度学习研究员、Keras（一种领先的 Python 深度学习框架）的作者，并出版了一本新书《Deep 。为了配合本书的出版，我有幸通过电子邮件采访了弗朗索瓦。请随时通过@fchollet和@hugobowne与我们联系。 François，您是 Google 的软件工程师和人工智能研究员。我想更多地了解你所做的事情。但首先，人们的实际行为和大众对他们行为的印象存在着明显的分歧。人们认为你做什么？ 这是一个敏锐的观察，人们因什么而出名、他们希望因什么而出名以及他们实际从事的工作之间通常存在差异。就我而言，我最出名的可能是创建深度学习框架 Keras。 你实际上是做什么的？ 我在山景城 Google Brain 团队工作，大部分时间都花在开发 Keras 上。所以我相信我所做的事情和人们认为我所做的事情之间有很好的一致性。
我的主要研究兴趣是理解人工智能中的抽象和推理问题——如何从感知到抽象的、高度概括的模型。 您是著名的 Keras 包的作者，Keras 包是一个用于 Python 深度学习的开源神经网络：什么是深度学习？ 深度学习是机器学习的一种特定方法，它比以前的方法更加强大和灵活。在大多数应用中，我们所说的“深度学习”可以被认为是一种将人类注释的大量数据转换为一个软件 南非 WhatsApp 号码列表的方法，该软件可以以类似于人类所做的方式自动注释新数据。您可以通过这种方式自动执行许多不同的任务。深度学习特别擅长理解“感知”数据，例如图像、视频或声音。 这是一个具体的例子。考虑大量图片，其中一些标签与每张图片相关（“狗”、“猫”等）。深度学习允许您自动将数据转换为一个系统，该系统“理解”如何将图片映射到标签，仅从示例中学习，而不需要任何手动调整或定制工程。然后，这样的系统可以应用于新数据，有效地自动化标记图片的任务。
http://zh-cn.aolemaillist.com/wp-content/uploads/2023/11/Pinck.jpg
同样，您可以将深度学习应用于广泛的问题，例如机器翻译、语音识别、文本转语音、光学字符识别等。 祝贺您的新书《Python 深度学习》。你为什么写这本书？ 这本书是我尝试设计的课程，向具有 Python 编码能力但没有机器学习背景的人教授深度学习。我正在努力让深度学习尽可能地易于使用，而不是简化任何东西。事实证明这是可能的，因为在深度学习中大多数情况下不存在困难的想法。 Python 可以说是增长最快的编程语言，至少在高收入国家是如此。对于您和更广泛的编程社区来说，为什么选择 Python？ 我喜欢Python。它很容易上手，并且随着您学习使用它，它会变得越来越高效，无论您已经使用它多久。与我使用过的大多数其他语言相比，它感觉非常直观和优雅。但Python真正的杀手级功能并不在于语言本身，而是周围的生态系统和社区。
页:
[1]